Machine Learning Vol 2: Neural Networks, Decision Trees & XGBoost

Kuasai Deep Learning dasar, fungsi Softmax, Decision Trees, Random Forest, dan algoritma raja kompetisi XGBoost selevel kurikulum Stanford Online & DeepLearning.AI. Dilengkapi studi kasus nyata industri Indonesia, tanpa penurunan rumus kalkulus yang memusingkan. 🔥 APA YANG ANDA DAPATKAN: • 4 Lab Interaktif (Google Colab & Jupyter Notebooks) berpasangan: _exercise.ipynb (tantangan koding terpandu) dan _solution.ipynb (kunci jawaban lengkap & benchmark). • 2 Dataset Riil Indonesia: 1.200 kompensasi talenta teknologi/developer Indonesia dan 5.000 transaksi digital untuk deteksi fraud finansial. • 4 Modul Teori Konsep: Arsitektur Neural Network & Forward Propagation, Pelatihan Jaringan & Optimizer Adam, Pohon Keputusan (Entropy & Gini), serta Tree Ensembles & XGBoost. • Cheatsheet Ringkas: Ringkasan sintaks Keras/TensorFlow, parameter pohon, dan template XGBoost. • Roadmap Belajar Mandiri: Jadwal kurikulum 14 hari terstruktur dari Deep Learning hingga ensemble models. • Bonus Mini Project Web App: Interactive Web Dashboard menggunakan Streamlit (app.py) untuk prediksi gaji talenta tech dengan model XGBoost (R² = 0.892) & visualisasi feature importance. • In-App Reader: Akses baca materi dan preview notebook langsung dari browser/HP di Faber Library tanpa perlu download file terlebih dahulu.