Machine Learning Vol 3: Recommender Engine, Clustering & Unsupervised AI

Kuasai Unsupervised Learning K-Means, Deteksi Anomali Gaussian, dan Sistem Rekomendasi Personalisasi (Collaborative & Content-Based Filtering) selevel kurikulum Stanford Online & DeepLearning.AI. 🔥 APA YANG ANDA DAPATKAN: • 4 Lab Interaktif (Google Colab & Jupyter Notebooks) berpasangan: _exercise.ipynb (tantangan koding terpandu) dan _solution.ipynb (kunci jawaban lengkap & benchmark). • 2 Dataset Riil Indonesia: 1.500 data transaksi e-commerce Indonesia (analisis RFM) dan 2.084 rating ulasan kuliner nusantara. • 4 Modul Teori Konsep: Fondasi Unsupervised & K-Means, Deteksi Anomali Gaussian, Collaborative Filtering & Matrix Factorization, serta Content-Based & Two-Tower Recommenders. • Cheatsheet Ringkas: Ringkasan sintaks K-Means, Gaussian PDF, Cosine Similarity, dan Collaborative Filtering. • Roadmap Belajar Mandiri: Jadwal kurikulum 14 hari terstruktur dari clustering hingga recommender engine. • Bonus Mini Project Web App: Interactive Web Dashboard menggunakan Streamlit (app.py) untuk Mesin Rekomendasi Kuliner Nusantara & Segmentasi Pelanggan Toko. • In-App Reader: Akses baca materi dan preview notebook langsung dari browser/HP di Faber Library tanpa perlu download file terlebih dahulu.